The Lancet

Lancet-糖尿病與內分泌學》

本刊簡介

《Lancet-糖尿病與內分泌學》(The Lancet Diabetes & Endocrinology)發行於2013年9月,是繼《Lancet-腫瘤醫學》(The Lancet Oncology)、《lancet-神經醫學》(The Lancet Neurology)、《Lancet-傳染病學》(The Lancet Infectious Diseases)、《Lancet-呼吸道醫學》(The Lancet Respiratory Medicine)、及《Lancet-全球衛生》(The Lancet Global Health)之後,《Lancet》所推出的第六種附屬性專業期刊。本刊為入選同儕審查之研究論文的所有作者,提供與本刊之姊妹期刊相同的專屬快速審閱體驗,文章在提交後的八週內,即可於網站上發表。PubMed資料庫已將本刊編入索引,本刊並獲准收錄與編寫摘要於湯森路透之SciSearch®。

影響係數

本刊於2015年6月首次獲得影響係數9.185。此為部分的影響係數,至於完整影響係數將於2016年公佈。本刊之立即引用率(immediacy index)為5.882。

期刊內容

本刊發表內容,涵蓋原創性研究、文獻回顧、個人觀點,以及有關糖尿病、內分泌學、代謝之即時新聞與觀點。本刊所探討的主題,包括(但不限於):糖尿病、肥胖、營養與代謝、骨質疏鬆症、腎上腺疾病、骨骼代謝、生長障礙、脂質失調、神經內分泌學、兒科內分泌學、腦下垂體異常、生殖內分泌學、甲狀腺失調。

編輯團隊

editor

主編:Justine Davies醫師。Davies於2010年起加入《Lancet》的編輯行列,從資深編輯一路晉升至行政編輯。Davies曾接受醫師訓練,並具備糖尿病及心血管疾病的研究與臨床診療背景。

聯絡方式:
justine.davies@lancet.com

editor

副主編:Sarah Linklater醫師。Linklater取得免疫調節博士學位後,先後於自然出版集團(Nature Publishing Group)及生物學家聯盟(The Company of Biologists)擔任編輯,接著在2013年加入本刊創刊號的編輯團隊。

聯絡方式:
sarah.linklater@lancet.com

editor

資深編輯:Fiona Mitchell醫師。Mitchell於2013年加入本刊,成為本刊創刊號編輯團隊一員。Mitchell取得甲狀腺激素轉運以及代謝研究之博士學位,並於相同領域繼續進行博士後研究。

editor

代理編輯:Neil Bennet。Bennet在2015年加入本刊。Bennet大學畢業後,於愛丁堡大學取得生物醫學之研究式碩士(調查普利昂疾病的基因)及科技研究之教學式碩士。Bennet自2011年起已服務於《Lancet》集團。

聯絡方式:
neil.bennet@lancet.com

請瀏覽網站http://ees.elsevier.com/thelancetde,以瞭解更多關於編輯範圍及目的之訊息,並可線上提交稿件

更多關於《Lancet-糖尿病與內分泌學》的訊息,歡迎造訪網站 http://www.thelancet.com/journals/landia/issue/current

顧問群

本刊的國際顧問群由關鍵意見領袖及研究人員組成,為本刊貢獻專業觀點。我們誠摯感謝顧問群對於編輯事務的支援與建言。

 

The Lancet Diabetes & Endocrinology

SJR 2014: 2.468
IPP 2014 : 5.815
SNIP 2014: 2.182
Impact Factor 2014: 9.185

The Lancet Haematology

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Journal Metrics
SJR = SCImago Journal Rank 是藉由學術期刊被引用多少次數與這些引用是來自哪裡的重要性或聲望性來衡量期刊的影響力,因此被聲望高的期刊所引用,對聲望的提升應較被一般期刊引用來得顯著,這樣的演算方式突破傳統期刊比較指數單純計算引用次數而無法反映個別引用“價值”的缺陷...

IPP = Impact per Publication (IPP) 其計算方式與Impact Factor相同,即該期刊文章總引用次數除以總發表篇數,唯計算區間為三年...

SNIP = Source Normalized Impact per Paper 是根據某個主題領域的總引用次數、給予引用權重,進而衡量上下文引用所造成的影響。其目的在允許直接比較不同主題領域內的資料來源,並將不同領域期刊的被引情形標準化(normalized),以合理的方式將高引文領域期刊的 SNIP 值縮小、低引文領域的值放大,以利跨領域的比較。

<詳情資訊>

 

 

 

 

 

黃婷鈺
資深客戶經理
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02 2522-5914
Email: th.huang@elsevier.com

吳萱雯
客戶經理
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02 2522-5916
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